Документация Harogo

Введение

Harogo — это мультимодельный сервис подписки для кодинг-агентов.

Цена подписки по сниженной ставке составляет $4.90/месяц на ограниченное время, затем $9.90/месяц после окончания предложения. Сейчас доступно 100 мест по сниженной цене — актуальными являются оставшееся число мест и точная итоговая цена, указанные на странице подписки.

После оформления подписки вы получаете доступ к нескольким моделям для разработки через единую точку входа. Все модели используют один и тот же аккаунт Harogo, API-ключ и квоту подписки — нет необходимости регистрироваться или пополнять баланс на нескольких платформах моделей по отдельности.

Почему Harogo

Разные модели лучше справляются с разными задачами по разработке. Использование нескольких провайдеров моделей напрямую обычно означает управление несколькими аккаунтами, API-ключами, балансами, лимитами запросов и счетами.

Harogo объединяет набор моделей, подходящих для кодинг-агентов, за одним сервисом. Вы можете переключать модели в зависимости от задачи, и каждый вызов оплачивается из одной и той же общей квоты.

Текущие модели условно делятся на такие группы:

• Kimi K3, Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol — подходят для крупных кодовых баз, задач с длинным контекстом и рассуждений высокой сложности.
• Qwen3.8 Max, GLM-5.2, Claude Sonnet 5, GPT-5.6 Terra, MiniMax M3, DeepSeek V4 Pro — подходят для повседневного агентного программирования, генерации кода и отладки.
• DeepSeek V4 Flash, Claude Haiku 4.5, GPT-5.6 Luna — подходят для высокочастотных вызовов, быстрых ответов и задач, чувствительных к стоимости.
• Claude Fable 5 — подходит для более продолжительных, многошаговых агентных рабочих процессов.

Эти группировки — лишь отправная точка для выбора модели. Реальный результат зависит от конкретной задачи, контекста и способа использования инструментов.

Начало работы

1. Войдите в Harogo и оформите подписку.
2. Создайте и скопируйте API-ключ в консоли.
3. Укажите Base URL: https://api.harogo.ai.
4. Вставьте API-ключ.
5. Начните использовать.

Поддерживаемые модели

Сейчас поддерживаются следующие модели:

Названия и ID моделей выше — это идентификаторы маршрутизации, которые использует Harogo. Список моделей, версии и доступность могут меняться — ориентируйтесь на то, что фактически показано в консоли.

Использование и лимиты

Harogo применяет следующие лимиты использования:

Все три лимита действуют одновременно. Каждый вызов модели расходует общую квоту подписки, а у некоторых моделей есть более низкий максимальный лимит использования — подробности смотрите в таблице цен ниже.

Лимиты заданы в долларовом эквиваленте, а не фиксированным числом запросов. Реальное число доступных вам запросов зависит от используемой модели — более дешёвые модели обычно дают больше запросов, а более дорогие — меньше.

Текущее использование и остаток квоты можно проверить в консоли Harogo.

Оценочный объём запросов

В таблице ниже приведены оценочные показатели числа запросов на основе типичных паттернов использования Harogo:

Каждая строка предполагает, что квота за соответствующий период расходуется в основном на эту модель. При использовании нескольких моделей одновременно они расходуют одну и ту же общую квоту, поэтому число запросов по разным моделям нельзя просто сложить.

Реальное число запросов зависит от длины контекста, частоты попаданий в кэш, глубины рассуждений и длины вывода. Кодинг-агент может также отправлять несколько запросов к модели для одной задачи, поэтому один запрос не равен одной завершённой задаче разработки.

Методология оценки

Оценки основаны на следующих типичных паттернах запросов:

• GLM-5.2 — примерно 700 входных токенов, 52,000 токенов чтения из кэша и 150 выходных токенов на запрос.
• Qwen3.8 Max — примерно 8,731 входной токен, 31,831 токен чтения из кэша и 2,029 выходных токенов на запрос.
• Kimi K3 — примерно 1,050 входных токенов, 76,500 токенов чтения из кэша и 300 выходных токенов на запрос.
• MiniMax M3 — примерно 4,381 входной токен, 28,768 токенов чтения из кэша и 1,108 выходных токенов на запрос.
• DeepSeek V4 Pro — примерно 750 входных токенов, 82,000 токенов чтения из кэша и 290 выходных токенов на запрос.
• DeepSeek V4 Flash — примерно 790 входных токенов, 68,000 токенов чтения из кэша и 280 выходных токенов на запрос.
• Claude Opus 5 — примерно 580 входных токенов, 386,230 токенов чтения из кэша, 19,476 токенов записи в кэш и 2,025 выходных токенов на запрос.
• Claude Sonnet 5 — примерно 159 входных токенов, 129,804 токена чтения из кэша, 6,260 токенов записи в кэш и 850 выходных токенов на запрос.
• Claude Fable 5 — примерно 399 входных токенов, 315,393 токена чтения из кэша, 12,907 токенов записи в кэш и 1,016 выходных токенов на запрос.
• Claude Haiku 4.5 — примерно 700 входных токенов, 52,000 токенов чтения из кэша и 150 выходных токенов на запрос.
• GPT-5.6 Luna — примерно 45,726 входных токенов, 10,720 токенов чтения из кэша и 1,905 выходных токенов на запрос.
• GPT-5.6 Sol — примерно 6,032 входных токена, 112,138 токенов чтения из кэша и 678 выходных токенов на запрос.
• GPT-5.6 Terra — примерно 6,825 входных токенов, 69,476 токенов чтения из кэша и 734 выходных токена на запрос.

Для Qwen3.8 Max, MiniMax M3, а также семейств Claude и GPT-5.6 используются наблюдаемые средние структуры запросов. Остальные модели используют типичную структуру запроса для программирования. Claude Opus 5 в настоящее время опирается на реальные данные использования моделей уровня Opus при той же цене.

Эти цифры используются для оценки типичного использования и не являются обязательством по фиксированному числу запросов.

Цены и лимиты использования моделей

В таблице ниже указана справочная цена API каждой модели за 1 миллион токенов, а также лимит использования, который Harogo применяет к этой модели.

«—» означает, что этот параметр в настоящее время не тарифицируется отдельно или не применяется к данной модели.

Оценочное число запросов рассчитывается на основе комбинации цен на модели, типичной структуры запросов, реальных данных использования и лимита использования каждой модели. Цены и доступность превью-моделей могут меняться.

Цены на модели, лимиты использования и оценочное число запросов могут меняться по мере развития сервиса — актуальные подробности смотрите в консоли Harogo и текущей версии этой страницы.