もっと使えて、もっと安く
Harogoはコーディングエージェントのために作られたマルチモデルサブスクリプションです。モデルプロバイダーごとに別々のアカウント、APIキー、残高、レート制限を管理する手間はもう不要。一度登録すれば1つのAPIキーが手に入り、タスクに応じてモデルを自由に切り替えられます。
毎日 $12・毎週 $30・毎月 $60 — すべてのモデルで共有する1つのクォータ
同じ1日$12のクォータでも、モデルによって得られるリクエスト数は大きく異なります。以下は多い順に並べた概算の内訳です。
13モデルすべての内訳を見る →1つのプラン。1つのクォータ。13のモデル。
Harogo
コーディングエージェントのワークフローに必要なものすべてを、1つのサブスクリプションで。
- 期間限定オファー — 終了後は$9.90/月
- $12 / $30 / $60 の共有クォータ — 日次・週次・月次
- GLM、Qwen、Kimi、MiniMax、DeepSeek、Claude、GPTにまたがる13モデル
- 1つのアカウント、1つのAPIキー、1つのBase URL
- タスクごとにモデルを切り替え可能、個別登録は不要
- 利用状況と残クォータをリアルタイムに表示するダッシュボード
- いつでも解約可能
割引価格は先着100枠限定です。残り枠数と確定価格はサブスクリプションページに表示されます。モデルリストと料金は変更される場合があります — 最新情報はコンソールでご確認ください。
これまでに利用された割引枠
これはイメージ表示であり、リアルタイムのカウンターではありません。実際の残り枠数はサブスクリプションページでご確認ください。
各モデルAPIに個別契約する場合との比較:
アカウント管理表の代わりに、1つのサブスクリプション
モデルによって得意なコーディングタスクは異なります。複数のプロバイダーを直接使うと、通常は複数のアカウント、キー、残高、レート制限、請求を同時に管理することになります。
各プロバイダーに直接契約する場合
- モデルプロバイダーごとに別々のアカウント
- プロバイダーごとに保管・ローテーションが必要な別々のAPIキー
- 個別にチャージ・監視が必要な別々の残高
- 個別に管理が必要な請求とレート制限
Harogoなら
- 13モデルすべてに使える1つのHarogoアカウント
- すべてのモデルに共通する1つのAPIキー、1つのBase URL
- すべての呼び出しに適用される1つの共有クォータ
- 1つのサブスクリプション料金、1つのダッシュボード
モデルの選択は引き続きタスクごとにあなたが行います — Harogoが自動でルーティングすることはありません。複数プロバイダーにまたがるアカウント・キー・請求の手間をなくすだけです。
得意分野別に分類した13のモデル
これらの分類はモデル選択の参考としてご利用ください。実際の結果はタスク、コンテキスト、ツールの使い方によって異なります。提供状況は変更される場合があります — 最新の状況はダッシュボードでご確認ください。
大規模コードベース＆高難度の推論
大規模なコードベース、長いコンテキストのタスク、高難度の推論に。
複雑なコーディング、長いコンテキスト、エージェントタスク
複雑なエージェントコーディングと高難度のエンジニアリングタスク
高難度のコード生成、レビュー、推論
日常のエージェントコーディング
日々のエージェントコーディング、コード生成、デバッグに。
複雑な推論、視覚理解、組み込みツール呼び出し
長時間タスク、大規模コードベース、エージェントコーディング
日常的なコーディングと一般的な開発作業
日常のエージェントコーディングと一般的なタスク
高頻度のコーディング、ツール呼び出し、長いコンテキスト
推論と複雑なコード生成
高頻度＆コスト重視
高頻度の呼び出し、素早い応答、コストを重視するタスクに。
高速な補完、高頻度の呼び出し、バッチ処理
高速な応答、軽量タスク、バッチ処理
高頻度のコーディングと軽量タスク
長時間実行のエージェントワークフロー
長時間にわたる、複数ステップのエージェントワークフローに。
複雑で長時間実行されるエージェントタスク
Harogoは独立したサービスであり、OpenAI、Anthropic、Zhipu AI、Alibaba、Moonshot AI、DeepSeek、MiniMaxのいずれとも提携・承認・提供関係はありません。モデルの提供状況は変更される場合があります。最新のリストはダッシュボードでご確認ください。
クォータを最大限に活かす、それがポイントです
上限は固定のリクエスト数ではなく米ドル建ての金額で設定されているため、実際に得られるリクエスト数はモデルによって大きく変わります。同じ1日$12のクォータでモデルごとにどれだけのリクエストが得られるかを、以下にまとめました。
バーは幅広い範囲を見やすくするため対数スケールで表示しています。正確な値を比較する際はバーの長さではなく右側の数値をご覧ください。この概算は各モデルの典型的なリクエストパターン（入力長、キャッシュヒット率、推論負荷、出力長）を前提としたものであり、リクエスト数を保証するものではありません。実際の数値はプロンプト、キャッシュされたコンテキスト、推論負荷、出力長によって変動し、1つのコーディングタスクに複数のモデル呼び出しが伴うこともあります。
モデルを選ぶのはあなた — まずはここから
Harogoはモデル間を自動でルーティングしません。タスクごとにあなたが選択します。以下の4つのグループが、選ぶ際の目安になります。
難しい問題？
大規模なコードベース、長いコンテキスト、本当に難しい推論タスクには — Kimi K3、Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol を。
通常の作業？
日々の機能開発、生成、デバッグには — GLM-5.2、Qwen3.8 Max、Claude Sonnet 5、GPT-5.6 Terra、MiniMax M3、DeepSeek V4 Pro を。
高頻度の呼び出し？
素早く繰り返し行う、コストを抑えたい呼び出しには — DeepSeek V4 Flash 0731、Claude Haiku 4.5、GPT-5.6 Luna がクォータを最も長持ちさせます。
長時間のエージェント実行？
長いセッションにわたる多くのステップを含むワークフローには — Claude Fable 5 がそうしたタスク向けに作られています。
切り替えに追加のセットアップは一切不要です — 同じアカウント、同じキー、同じBase URL。モデルIDとモデルごとのクォータ上限は全モデル一覧をご覧ください。
分かりやすい利用上限
3つのローリングウィンドウが同時に適用されます。すべてのモデル呼び出しは、固定のリクエスト数ではなく米ドル建てで管理される同じ共有クォータから消費されます。
3つの上限はすべて同時に適用されます。いずれか1つに達すると、そのウィンドウがリセットされるまで有料利用が一時停止します。安価なモデルはプレミアムモデルに比べ、1ドルあたりのリクエスト数がはるかに多くなります — 詳しくは上のリクエスト量の内訳をご覧ください。
モデルの実際の数値を調べる
モデルを選択すると、概算のリクエスト数とトークン単価が表示されます — 推測ではなく、最新のモデル表から直接取得した数値です。
実際の開発作業のために
機能をリリースする
新機能、エンドポイント、ページ、データベース関連の作業をエンドツーエンドで構築。
高頻度でデバッグする
クォータを消費しすぎることなく、編集とテストのループを何度も素早く繰り返せます。
難しい変更をレビューする
リリース前のセキュリティレビューやエッジケースの検証に、推論に強いモデルを活用。
長時間のエージェントセッションを実行する
長時間にわたって一貫性を保つ必要がある、複数ステップのワークフローに。
普段お使いの開発環境でHarogoを
HarogoはOpenAI互換のBase URL https://api.harogo.ai を提供しているため、カスタムBase URLとAPIキーを設定できるクライアントであればどれでも利用できます。
明確なルール、1つのダッシュボード
モデルへのアクセスについて
Harogoは独立したマルチモデルサブスクリプションサービスであり、このページに記載されたいずれのモデルプロバイダーとも提携・承認・提供関係はありません。ここに記載されているモデル名とIDは、Harogoが使用するルーティング用の識別子です — 最新かつ正式なリストは console.harogo.ai をご覧ください。
よくある質問に、率直にお答えします
1つのキー。13のモデル。圧倒的なリクエスト量。
1つのサブスクリプション、1つの共有クォータ。複数のプロバイダーアカウントを使い分ける必要はありません。
いつでも解約可能。利用上限が適用されます。現在、割引枠を100枠ご用意しています。